情绪交易：用 NLP + 情感模型预测市场波动

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流程：
收集文本
清洗 + 分词
BERT / FinBERT 做情绪分类
情绪 → 情绪因子
情绪因子 → 交易信号
真实案例：
比特币大涨前，Twitter 情绪常会提前 2–6 小时转正
股市利空前，新闻密度明显上升
情绪数据非常适合中频策略。

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