什么是 AI 量化交易？一文读懂从规则→数据→模型的工作流程
AI 量化（AI Quant）并不是“让 AI 自动帮你赚钱”，它是一套 数据驱动、模型预测、自动执行的交易框架。
完整流程包含 5 步：
获取数据（行情、深度、链上、新闻、舆情）
特征工程（构造因子、清洗、标准化）
模型训练（机器学习 / 深度学习）
策略生成（预测涨跌→转成仓位/买卖信号）
回测与实盘（稳定性、滑点、风险控制）
AI 的优势：非线性、适应性强、能捕捉人类找不到的微弱信号。
劣势：过拟合风险、黑箱、需要大量数据。
适合方向：
高频微结构预测
新闻 / 推特舆情交易
多因子智能组合
强化学习仓位管理
加密市场套利
AI 不是万能，但用得好就是 你的“第二大脑 + 增强型操盘手”。
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